Pengenalan Teachable Machine: Cara Mudah Membuat Model Machine Learning Tanpa Coding

06.24

Apa Itu Teachable Machine?

Teachable Machine adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dikembangkan oleh Google, dirancang untuk memudahkan pengguna dalam membuat model machine learning tanpa menulis satu baris kode pun. Platform ini sangat cocok digunakan oleh pemula, pelajar, pendidik, hingga pengembang yang ingin membuat prototype secara cepat.

Kelebihan Teachable Machine

1. No-Code Machine Learning

Dengan Teachable Machine, kalian tidak perlu memahami bahasa pemrograman atau library ML seperti TensorFlow atau PyTorch. Cukup kumpulkan data, latih model, dan ekspor hasilnya.

2. Berbasis Web

Tidak perlu instalasi software tambahan. Kamu cukup mengunjungi teachablemachine.withgoogle.com melalui browser.

3. Integrasi dengan Platform Lain

Model yang dihasilkan bisa digunakan di berbagai platform seperti:

  • TensorFlow
  • TensorFlow.js (web)
  • TensorFlow Lite (mobile dan embedded system)
  • Arduino dan microcontroller lainnya

Jenis-Jenis Proyek di Teachable Machine

1. Image Project

Proyek ini memungkinkan kamu untuk mengklasifikasi gambar. Sangat cocok untuk mengenali objek, wajah, atau ekspresi.

Dua Mode:

  • Standard Image Model: Resolusi gambar 224x224 piksel berwarna, ukuran model ~5MB.
  • Embedded Image Model: Resolusi 96x96 piksel grayscale, ringan dan cocok untuk perangkat seperti Raspberry Pi. Ukuran model ~500KB.

2. Audio Project

Model dibuat dari input suara, cocok untuk pengenalan kata, nada, atau suara tertentu.

3. Pose Project

Model dibuat berdasarkan data pose atau gerakan tubuh. Biasanya digunakan untuk mendeteksi aktivitas fisik atau gesture.

Cara Menggunakan Teachable Machine

Langkah 1: Akses Website

Buka teachablemachine.withgoogle.com dan klik Get Started.

Langkah 2: Pilih Jenis Proyek

Pilih antara Image, Audio, atau Pose Project. Dalam artikel ini kita fokus ke Image Project.

Langkah 3: Tambahkan Kelas dan Data

Buat kelas seperti "Kucing", "Anjing", atau objek lain. Lalu tambahkan gambar:

  • Menggunakan webcam langsung
  • Mengunggah dari komputer

Langkah 4: Train Model

Klik tombol Train Model. Kamu dapat mengatur:

  • Epoch
  • Batch Size
  • Learning Rate

Langkah 5: Ekspor Model

Setelah training selesai, kamu bisa mengekspor model ke format:

  • TensorFlow.js: Untuk digunakan di website.
  • TensorFlow (Keras): Untuk digunakan di Python.
  • TensorFlow Lite: Untuk Android dan sistem embedded.

Contoh Proyek: Membedakan Gambar Anjing dan Kucing

Persiapan Data

Kumpulkan gambar kucing dan anjing, minimal 20 gambar per kelas.

Proses:

  1. Tambahkan kelas "Kucing" dan "Anjing"
  2. Unggah gambar ke masing-masing kelas
  3. Klik Train Model
  4. Coba gunakan webcam atau gambar baru untuk menguji model

Evaluasi Model

Model akan memberikan prediksi dan confidence score. Misalnya:

  • Gambar kucing → 98% yakin ini kucing
  • Gambar anjing → 95% yakin ini anjing

Tips Optimasi Model

1. Data Berkualitas

Gunakan gambar yang jelas, representatif, dan bervariasi.

2. Tambahkan Banyak Sampel

Semakin banyak data, semakin akurat modelnya.

3. Uji dengan Data Baru

Coba model dengan data yang belum pernah dilatih untuk melihat seberapa baik generalisasi model.

Penggunaan Lanjutan

TensorFlow.js

Model bisa langsung dijalankan di browser. Contoh penggunaan:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="model.js"></script>

TensorFlow Lite

Ideal untuk aplikasi Android dan microcontroller seperti Raspberry Pi. Bisa digunakan secara offline dan ringan.

Kapan Harus Menggunakan Teachable Machine?

  • Saat kamu butuh prototyping cepat
  • Untuk proyek pembelajaran di sekolah
  • Ketika ingin membuat model AI tanpa coding
  • Untuk riset sederhana atau demonstrasi konsep

Kesimpulan

Teachable Machine adalah solusi ideal untuk siapa saja yang ingin mulai belajar machine learning dengan cara yang menyenangkan dan mudah. Tanpa perlu pengalaman coding, kamu bisa membuat model AI sendiri hanya dalam hitungan menit. Dukungan ekspor ke berbagai platform juga menjadikannya fleksibel untuk berbagai kebutuhan.

Dengan semakin berkembangnya teknologi, alat seperti Teachable Machine sangat membantu memperluas akses ke dunia AI dan pembelajaran mesin bagi semua kalangan.

Yuk, coba sendiri Teachable Machine dan buat model AI pertamamu hari ini!

Tags:

Diberdayakan oleh Blogger.